Google DeepMind crea un equipo de IA para simular característica física
DeepMind tiene planes ambiciosos para crear modelos generativos masivos. Foto: Internet

Explora sobre la nueva frontera de la simulación física mediante IA con Google DeepMind.

Estados Unidos.-Google DeepMind, la división de investigación de la gigante tecnológica, ha iniciado la formación de un equipo dedicado al desarrollo de modelos de inteligencia artificial (IA) que permiten la simulación física de manera más compleja.

Este proyecto es dirigido por Tim Brooks, ex líder en la creación de videos en OpenAI, quien se incorporó a Google DeepMind en octubre de 2024 y anunció la formación del grupo el 6 de enero de 2025 mediante una publicación en la red social X.

“DeepMind tiene planes ambiciosos para crear modelos generativos masivos que simulen el mundo”, declaró Brooks. Además, destacó que están en proceso de contratación de talentos para este proyecto innovador.

Google DeepMind innova en la simulación física mediante IA

Según Brooks, el nuevo equipo trabajará en estrecha colaboración con otros proyectos significativos de Google como Gemini, Veo y Genie. Gemini abarca modelos de IA multimodales para análisis de imagen y generación de texto, mientras que Veo se especializa en la generación de videos y Genie en la creación de mundos 3D interactivos y jugables, siendo su última versión capaz de generar entornos virtuales en tiempo real.

El equipo tiene como objetivo no solo mejorar los modelos existentes, sino también expandir sus capacidades a los más altos niveles computacionales. “Creemos que la ampliación del entrenamiento de IA en vídeo y datos multimodales es un paso fundamental hacia la inteligencia artificial general”, mencionan en las ofertas de empleo.

La tendencia hacia los modelos generativos de simulación también es notable en otras empresas, incluyendo World Labs de Fei-Fei Lee, y las startups Decart y Odyssey, que están desarrollando tecnologías similares para medios interactivos y simulaciones. Estas tecnologías podrían aplicarse en la producción de videojuegos, películas y entornos de entrenamiento para robots.

Sin embargo, la expansión de estas tecnologías ha causado preocupación en el sector creativo. Un informe de Wired indicó que compañías como Activision Blizzard están usando IA para optimizar costos y eficiencia, lo que ha llevado a despidos.

Además, un estudio sugiere que el uso de IA podría afectar a más de 100 mil empleos en el sector de cine y televisión en Estados Unidos para 2026.

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Otro desafío es el uso de contenido protegido por derechos de autor en el entrenamiento de estos modelos. Aunque Google afirma que puede usar videos de YouTube para entrenar sus modelos de IA según sus términos de servicio, no ha especificado qué contenidos se están utilizando.