Estudiantes del IPN crearon un sistema capaz de reconocer patrones que permiten identificar si una persona padece cáncer de pulmón
Ciudad de México.-Estudiantes de la Escuela Superior de Cómputo (ESCOM) del Instituto Politécnico Nacional (IPN) crearon una herramienta computacional que permite realizar pre-diagnósticos para identificar a personas que padecen cáncer de pulmón en etapa temprana.
El sistema, analiza imágenes de tomografías computarizadas del tórax y las clasifica para elaborar dicho pre-diagnóstico, para el análisis de las imágenes, se utiliza la técnica de reconocimiento de patrones, rasgos y características deseadas.
Para ello, los estudiantes Ximena Fernanda Cortés Perales, Isaac Iván Aguirre Bahena y Sergio Martínez Ávila trabajaron con un banco de imágenes de mil 400 pacientes , que difundió el portal The Lung Imagen Database Consortium Image Collection de Estados Unidos, para mejorar el algoritmo para reconocer las diferencias entre tomografías de los pacientes sano y con los que tienen afectaciones en los pulmones.
Uno de los estudiantes involucrados en el proyecto, señaló que “nuestro sistema alcanzó un 95 por ciento de precisión y 95 por ciento de exhaustividad, que se refiere al porcentaje de los pre-diagnósticos que se clasifican correctamente”.
Además indicó que la importancia éste radica en que actualmente en México el cáncer de pulmón es considerado la segunda causa de muerte en hombres y cuarta en mujeres.
De igual forma sostienen, que esta herramienta computacional no pretende sustituir los análisis clínicos y métodos tradicionales, pero evitará que los pacientes sanos se sometan a biopsias o tratamientos invasivos innecesarios, ya que el programa es capaz de identificar las imágenes que presentan el más mínimo indicio de cáncer.